Зарядка для лица видео: гимнастика для лица + ВИДЕО

гимнастика для лица + ВИДЕО

Посещая спортзалы и работая над своим телом, мы забываем о самом главном — лице. Специальные упражнения для мышц лица и шеи помогут продлить молодость кожи, избавиться от морщин, скорректировать формы и улучшить цвет лица. Предлагаем вам лучшие упражнения из серии фитнеса для лица.

Оценка

— 4.5 из 5 возможных на основе 2 голосов

Представленный комплекс необходимо выполнять два-три раза в неделю возле зеркала. Перед началом тренировки очистите кожу, но не наносите крем, тем самым обеспечив свободное выделение секрета сальных желез.

Выполняя упражнения, места, подверженные появлению морщин, фиксируйте пальцами. По окончанию комплекса нанесите на кожу лица и шеи питательную маску, а затем увлажняющий крем.

Гимнастика будет выполнена правильно, если после вы почувствуете приятное утомления в мышцах лица и шеи.

Упражнение 1

Укорачивает и сужает нос.

Стимулирует кровообращение в области верхней губы и носа.

Выполнение

Указательным пальцем подожмите снизу кончик носа. Носом толкайте палец вниз, оказывая пальцем небольшое сопротивление. Выполните 35 раз.

Упражнение 2

Втрое упражнение для закрепления эффекта подтяжки кольцевой мышцы глаз, а также для уменьшения подглазного пространства.

Выполнение

Средние пальцы положите на переносицу, указательные на внешние уголки глаз, слегка надавите и смотрите вверх. Сильно прищурьтесь нижними веками, чувствуйте мышцы внешней и внутренней сторон глаз. Сощурьтесь так 10 раз, при этом старайтесь верхнее веко не закрывать. В конце прищурьтесь и смотрите вверх, как будто что-то обдумываете. Посчитайте до 40, расслабьтесь и выдохните губами.

Упражнение 3

Препятствует образовании морщин при нахмуривании, а также разглаживает уже имеющиеся.

Выполнение

Указательные пальцы рук положите на середину лба, чтобы они были параллельны бровям. Потяните пальцы, не отрывая от кожи, вниз к бровям, задержитесь в этом положении и посмотрите вверх. Прижимая пальцы ко лбу, выполняйте толкательные движения бровями вверх.  Толкайте и расслабляйте брови 10 раз.

После положите пальцы на приподнятые брови и поднимайте брови до тех пор пока не почувствуете легкое жжение. Оставьте брови поднятыми, но пальцами надавливайте на них вниз. Посчитайте до 30. Расслабьтесь и помассируйте брови круговыми движениями. Это поможет мышцам отдохнуть и увеличит эффективность упражнения.

Упражнение 4

Поднимает, расширяет щеки и препятствует западанию глаз.

Выполнение

Мысленно представьте первую точку посередине верхней губы, вторую — посередине нижней. Откройте рот и растягивайте воображаемые точки в разные стороны, образуя овал. Губы должны быть прижаты к зубам. Положите указательные пальцы на верх каждой щеки. Не надавливайте. Улыбайтесь уголками рта. Сделайте 35 раз и выдохните через губы.

Упражнение 5

Зарядка лица энергией. Хорошо снимает напряжение, накопившееся за весь рабочий день, усиливает кровообращение и улучшает цвет лица.

Выполнение

Мысленно представьте первую точку посередине верхней губы, вторую – посередине нижней. Откройте рот и растягивайте воображаемые точки в разные стороны, образуя овал. Губы должны быть прижаты к зубам. Положите указательные пальцы на верх каждой щеки. Не надавливайте. Улыбайтесь  и напрягайте щеки. На десятый раз с силой оттяните верхнюю губу от нижней, как будто щеки двигаются от лица к потолку. Затем улетают, как два воздушных шарика к потолку.

Поднимите руки вверх и отклоните голову на пару сантиметров назад, при этом, не смещая шею, а только голову. Продолжайте представлять, как щеки двигаются вверх. Считайте до 30.

Упражнение 6

Поднимает уголки губ. Укрепляет и возвращает в правильное положение уголки рта.

Выполнение

Сомкните губы, слегка улыбнитесь и напрягите уголки так, чтобы они стали плотными узелками, будто вы засасываете дольку апельсина к задним зубам. Поместите, не надавливая, указательные пальцы на уголки рта. Продолжайте напрягать уголки рта, одновременно приподнимая их в крошечной улыбке. Теперь опустите уголки рта. Так поднимайте и опускайте уголки 15 раз. Затем кончиками пальцев постучите по уголкам 35 раз и выдохните губами.

Упражнение 7

Корректируется форма глаз, уменьшаются морщины. Тренируется кольцевая мышца глаза, укрепляются верхнее и нижнее веко, стимулируется кровоотток. Также уменьшается припухлость над и под глазами, глаза становятся больше.

Выполнение

Положите средние пальцы между бровей над переносицей, указательные пальцы, слегка надавливая на кожу положите на внешние уголки глаз. Смотрите вверх. Сощурьтесь нижним веком, при этом чувствуя биение мышцы у внешних уголков. Щурьтесь и расслабляйтесь 10 раз подряд. Все время сосредотачивайтесь на биении мышцы. Когда закончите, крепко сощурьтесь и считайте до сорока. Затем опустите руки и выдохните губами.

Читать также Пять упражнений для бедер, которые можно делать перед телевизором

Упражнение 8

Формирует контур губ. Увеличивает губы и разглаживает морщинки над верхней губой.

Выполнение

Сожмите губы, но не поджимайте их, не стискивайте зубы, слегка поднимите уголки. Постукивайте указательным пальцем посередине губ 35 раз. Сконцентрируйте энергию в центре губ и продолжайте постукивать еще 30 раз. В конце выдохните губами.

Упражнение 9

Разглаживает носогубные складки. Можно разгладить самые глубокие морщины от носа до уголков рта.

Выполнение

Мысленно представьте первую точку посередине верхней губы, вторую — посередине нижней. Откройте рот и растягивайте воображаемые точки в разные стороны, образуя овал. Верхняя губа должна быть прижата к губам. Представьте, что энергия следует по линиям от уголков рта к крыльям носа. Указательными пальцами двигайтесь по этой воображаемой линии вверх и вниз. Продолжайте двигать пальцами, пока не почувствуете жжение. Когда это произойдет, постукивайте подушечками пальцев по линии, считая до 30.

Сделайте выдох через сжатые губы.

Упражнение 10

Укрепление шеи. Тонизирует мышцы на шее и разглаживает складки.

Выполнение

Сожмите шею ладонями, как будто хотите задушить себя. Вытянете голову на пару сантиметров вперед, оставляя шею на месте. Чувствуйте, как мышцы шеи гнутся и выталкиваются вверх под ладонями. Расслабьтесь.

Упражнение 11

Укрепляет челюсть. Помогает привести в тонус опущенные боковые стороны щек, а также убрать обвисшую кожу овала лица.

Выполнение

Откройте рот и закатите нижнюю губу назад, удобно устроив ее на нижних зубах. Потяните уголки рта к задним зубам и плотно закатите их внутрь рта. Верхнюю губу держите плотно прижатой к зубам. Поместите указательный палец на подбородок, обеспечив легкое сопротивление. Открывайте и закрывайте челюсть медленным черпающим движением, при этом напрягая уголки рта. Двигайте челюстью до тех пор пока не почувствуете жжение овала лица.

В этот момент откиньте голову назад, подбородком вверх и посчитайте до 30, а затем подуйте сквозь губы.

Упражнение 12

Разглаживает лицо, улучшает длинный изможденный овал лица.

Выполнение

Откройте рот и подтяните губы назад, закатив их на зубы. Представьте, как от уголков рта отходят большие пухлые щеки. Подумайте, как эти щеки наполняют костлявую часть лица. Поместите кончики указательных пальцев в уголки рта и делайте небольшие круговые движения по лицу. Когда почувствуете, что мышцы расширяются, медленно отведите руки от лица и делайте быстрые круговые движения. Выполняйте последнее 30 раз.

Упражнение 13

Для похудения лица. Сужает, приподнимает и приводит в тонус широкое лицо.

Выполнение

Откройте рот и силой закатите губы на верхние и нижние зубы. Поместите руки по обеим сторонам челюсти. Затем проведите ладонями вверх вдоль боковых сторон лица. Мысленно представляя, как оно поднимается. Представляйте, как линии лица поднимаются к макушке.

Поднимите взгляд и продолжайте делать упражнение пока не почувствуете жжение в боковых сторонах лица. После этого останьтесь в той же позиции, но поднимите руки над головой и посчитайте до 30. Затем расслабьтесь и выдохните сквозь губы.

Упражнение 14

Приводит в тонус шею и подбородок. Помогает убрать двойной подбородок.

Выполнение

Приподнимите подбородок и энергично улыбнитесь. Поместите руки на основание шеи над ключицами и потяните кожу шеи вниз. Смотрите вверх и сконцентрируйтесь на сильном напряжении в области подбородка и шеи. Слегка откиньте голову назад, посчитайте до 3-х и вернитесь в исходное положение. Повторяйте упражнение 35 раз. 

В качестве бонуса предлагаем вам также обратить внимание на любимые упражнения для лица певицы Глюк’ oZы.

Читайте также: Как выбрать дыхательную гимнастику: сравнение двух популярных методик

Источник: ХОЧУ. Видео: youtube.com

теги: лицо фитнес видео морщины упражнения шея

смотреть все видео уроки онлайн на официальном сайте Живи!

• Дисциплины
• Цели
• Инструкторы
• Избранное

Сезон 1

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 1. Вводное занятие фейсбилдинга

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 2. Зона вокруг глаз

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 3. Красота и молодость шеи

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 4. Овал лица

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 5. Мышцы шеи

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 6. Долой мимические морщины!

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 7

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 8. Лимфодренажный массаж лица

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 9. Молодость лба и переносицы

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 10. Формирование красивого овала лица

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 11. Убираем второй подбородок

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 12. Коррекция осанки

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 13. Молодость губ

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 14.

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 15. Упражнения для молодости глаз

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. занятие 16

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 17.

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 18. Молодость лба

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 19. Лоб и переносица

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. занятие 20

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 21. Убираем второй подбородок

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 22. Упражнения для щек.

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 23. Упражнения для губ

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. занятие 24

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. занятие 25

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 26. Как убрать носогубные складки

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 27. Лоб и перенесица

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 28

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. занятие 29

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 30. Овал лица и носогубная складка

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 31. Молодость губ

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. Занятие 32. Убираем второй подбородок

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 1. занятие 33

Сезон 2

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 2. Занятие 1. Общая тренировка

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 2. Занятие 2. Зона вокруг глаз

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 2. Занятие 3. Упражнения для шеи

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 2. Занятие 4. Для начинающих

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 2. Занятие 5

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 2. Занятие 6

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 2. Занятие 7

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 2. Занятие 8

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 2. Занятие 9

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 2. Занятие 10. Упражнения для зоны вокруг глаз.

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 2. Занятие 11

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 2. Занятие 12. Упражнения для щек

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 2. Занятие 13. Упражнения для глаз

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 2. Занятие 14. Против отеков лица

Фитнес для лица с Аленой Россошинской. Сезон 2. Занятие 15

Видео по теме

Гимнастика для тела и духа

Кундалини-йога с Алексеем Меркуловым

Детская йога с Ликой Добрянской

Детская йога со Светланой Абрамцовой

Йога с Ольгой Булановой и Владимиром Зайцевым

Йога для начинающих с Инной Видгоф и Виктором Корольковым

Детская йога с Еленой Рожковой

Хатха-йога с Варварой Любимовой и Андреем Рыжакиным

Обучающее видео NeuroImage: Миоклонус лица, лица и пальцев при синдроме Куфора-Ракеба

26 июля 2022 г . ; 99 (4) Resident & Fellow Section

Просмотреть профиль ORCIDSophie E. Waller, Просмотреть профиль ORCIDLaura Williams, Просмотреть профиль ORCIDHugo Morales-Briceño, Victor S.C. Fung

Впервые опубликовано 24 мая 2022 г., DOI: https:/ /doi.org/10.1212/WNL.0000000000200751

Полный PDF

Разрешения

Загрузки

495

• Артикул
• Цифры и данные
• Информация и раскрытие информации

Два китайских австралийских брата и сестры от неродственных родителей поступили с подростковой дистонией-паркинсонизмом с выраженной тревогой. При обследовании выявлен миоклонус век, нижних отделов лица и дистальных отделов верхних конечностей (видео 1), который был зарегистрирован с помощью поверхностной ЭМГ (рис. 1). Были идентифицированы сложные гетерозиготные патогенные варианты в ATP13A2 , c.3176T>G (p.L1059R) и c.3253delC (p.L1088WfsX4), подтверждающие диагноз синдрома Куфора-Ракеба (СКК). ¹ KRS классически проявляется юношеским паркинсонизмом, реагирующим на леводопу, в сочетании с пирамидными симптомами, параличом взгляда вверх, снижением когнитивных функций и уникальным фауциально-пальцевым минимиоклонусом. ² Этот отличительный паттерн миоклонуса является полезным ключом к постановке диагноза у пораженных лиц и отличает его от других форм ювенильного паркинсонизма.

Видео 1

Пациент 1 продемонстрировал индуцированный действием миоклонус век, лица, языка и дистальных отделов верхних конечностей с вертикальным надъядерным параличом взора и паркинсонизмом. Фауциальный миоклонус, затрагивающий основание языка и небо, также присутствовал, но не продемонстрирован на этом видео. У пациента 2 были аналогичные признаки паркинсонизма, выраженный миоклонус лица и языка и миоклонус, поражающий пальцы, особенно при движении, что было подтверждено записью поверхностной ЭМГ.0003

Рисунок 1 Поверхностная ЭМГ

Поверхностная ЭМГ показала как короткие, синхронные <50 мс всплески ЭМГ в лицевых мышцах, соответствующие миоклонии (изображение А, широкие стрелки), так и более устойчивые всплески, характерные для дрожательной активности (изображение В, тонкие стрелки). ЭМГ поверхности верхней конечности показала результаты, более соответствующие дистоническому тремору, с непрерывной мышечной активностью, присутствующей между дискретными, дрожащими всплесками ЭМГ (изображение C, руки вытянуты). Эти нейрофизиологические характеристики, о которых, насколько нам известно, ранее не сообщалось, демонстрируют, что то, что было описано феноменологически как миоклонус лица, фауции и пальцев, может иметь как миоклонические, так и дрожательные черты. ECR = лучевой разгибатель запястья; FCR = лучевой сгибатель запястья; орби = круговой; Р = правильно.

Финансирование исследования

Авторы сообщают об отсутствии целевого финансирования.

Раскрытие информации

Авторы сообщают об отсутствии раскрытия информации, относящейся к рукописи. Перейдите на сайт Neurology.org/N для получения полной информации.

Благодарность

Авторы благодарят профессора Джона Морриса за помощь в видеосъемке.

Авторы приложений

Сноски

• Полную информацию см. на Neurology.org/N. Информация о финансировании и раскрытие информации, которые авторы считают уместными, приводятся в конце статьи.

• Представлено и проверено внешним экспертом. Обрабатывающим редактором был Уитли Аамодт, доктор медицинских наук, магистр здравоохранения.

• Обучающие слайды Links.lww.com/wnl/c59

• Получены 24 октября 2021 года.
• Принято в финальной форме 4 апреля 2022.

Ссылки

1. 1,0084 40029

   . JS,

2. Mehta P,
3. Cooper AA, et al.

Патогенные эффекты новых мутаций в АТФазе P-типа ATP13A2 (PARK9), вызывая синдром Куфора-Ракеба, форму раннего паркинсонизма. Хум Мутат. 2011;32(8):956-964.

2.↵

1. Behrens MI,
2. Brüggemann N,
3. Chana P, et al.

Клинический спектр синдрома Куфора-Ракеба у чилийских родственников с мутациями ATP13A2. Мов Беспорядок. 2010;25(12):1929-1937.

Вас также может заинтересовать

Вернуться к началу

Распознавание лиц повсюду. Вот что мы можем с этим сделать.

Мы самостоятельно проверяем все, что рекомендуем. Когда вы покупаете по нашим ссылкам, мы можем получать комиссию. Узнать больше›

Real Talk

Советы, выбор персонала, разрушение мифов и многое другое. Позвольте нам помочь вам.

Опубликовано 15 июля 2020 г.

Поделиться этой записью . В то время как многие люди используют распознавание лиц просто как способ разблокировать свои телефоны или сортировать свои фотографии, то, как компании и правительства используют его, окажет гораздо большее влияние на жизнь людей.

Если речь идет о принадлежащем вам устройстве или используемом вами программном обеспечении, вы можете отказаться или отключить распознавание лиц, но из-за повсеместного распространения камер становится все труднее избегать этой технологии в общественных местах. Опасения по поводу такой повсеместности, усиленные свидетельствами расового профилирования и идентификации протестующих, заставили крупные компании, включая Amazon, IBM и Microsoft, ввести мораторий на продажу своего программного обеспечения правоохранительным органам. Но по мере того, как моратории истекают, а технология распознавания лиц становится все лучше и дешевле, обществу необходимо будет ответить на важные вопросы о том, как следует регулировать распознавание лиц, а также на небольшие вопросы о том, какие услуги каждый из нас готов использовать и чем мы жертвуем конфиденциальностью. каждый готов сделать.

Как работает программное обеспечение для распознавания лиц

Большинство людей десятилетиями видели, как распознавание лиц используется в фильмах (видео), но оно редко изображается правильно. Каждая система распознавания лиц работает по-своему — часто построена на запатентованных алгоритмах, — но вы можете разделить процесс на три основных типа технологий:

• Обнаружение — это процесс поиска лица на изображении. Если вы когда-либо использовали камеру, которая распознает лицо и рисует вокруг него рамку для автоматической фокусировки, вы видели эту технологию в действии. Само по себе это не является гнусным — распознавание лиц фокусируется только на поиске лица, а не личности, стоящей за ним.
• Анализ (также известный как атрибуция) — это шаг, который отображает лица — часто путем измерения расстояния между глазами, формы подбородка, расстояния между носом и ртом — и затем преобразует это в строку чисел или точек. , часто называемый «отпечатком лица». Фильтры Goofy Instagram или Snapchat используют аналогичную технологию (видео). Хотя анализ может страдать от сбоев, особенно связанных с ошибочной идентификацией, обычно это проблематично только тогда, когда отпечаток лица добавляется в базу данных распознавания.
• Распознавание — попытка подтвердить личность человека на фотографии. Этот процесс используется для проверки, например, в функции безопасности на более новом смартфоне, или для идентификации, которая пытается ответить на вопрос «Кто на этом изображении?» И именно здесь технология выходит на более жуткую сторону вещей.

Фаза обнаружения распознавания лиц начинается с алгоритма, который изучает лицо. Обычно создатель алгоритма делает это, «обучая» его фотографиям лиц. Если вы втиснете достаточно картинок для обучения алгоритма, со временем он поймет разницу, скажем, между розеткой и лицом. Добавьте еще один алгоритм для анализа и еще один для распознавания, и вы получите систему распознавания.

Разнообразие фотографий, загруженных в систему, сильно влияет на ее точность на этапах анализа и распознавания. Например, если наборы выборок в основном включают белых мужчин — как это было при обучении систем раннего распознавания лиц — программам будет сложно точно идентифицировать лица BIPOC и женщин. Лучшее программное обеспечение для распознавания лиц начало исправлять это в последние годы, но белые мужчины по-прежнему реже получают ложные совпадения (PDF), чем другие группы; некоторые программы ошибочно идентифицируют чернокожих и азиатов в 100 раз чаще, чем белых мужчин. Мутале Нконде, сотрудник Лаборатории цифрового гражданского общества в Стэнфорде и член Консультативного совета по контенту TikTok, отмечает, что даже если системы работают идеально, проблемы с гендерной идентификацией остаются: «Ярлыки обычно бинарные: мужчина, женщина. Система такого типа не может смотреть на небинарных или даже на тех, кто совершил переход».

После того, как компания научит свое программное обеспечение обнаруживать и распознавать лица, оно сможет находить и сравнивать их с другими лицами в базе данных. Это шаг идентификации , на котором программное обеспечение обращается к базе данных фотографий и перекрестных ссылок, чтобы попытаться идентифицировать человека на основе фотографий из различных источников, от фотоснимков до фотографий, скопированных из социальных сетей. Затем он отображает результаты, обычно ранжируя их по точности. Эти системы кажутся сложными, но с некоторыми техническими навыками вы можете самостоятельно создать систему распознавания лиц с готовым программным обеспечением.

Краткая история распознавания лиц

Корни распознавания лиц зародились в 1960-х годах, когда Вудро Вильсон Бледсо разработал систему измерений для классификации фотографий лиц. Затем новое неизвестное лицо можно было сравнить с точками данных ранее введенных фотографий. Система не была быстрой по современным меркам, но она доказала, что идея заслуживает внимания. К 1967 году интерес со стороны правоохранительных органов уже начал проявляться, и такие организации, по-видимому, финансировали продолжающиеся исследования Бледсо, которые так и не были опубликованы, по программе сопоставления.

В 2001 году сотрудники правоохранительных органов использовали распознавание лиц в толпе на XXXV Суперкубке.

На протяжении 70-х, 80-х и 90-х годов новые подходы с броскими названиями, такие как «подход Eigenface» (PDF) и «Fisherfaces», улучшили способность технологии находить лицо, а затем идентифицировать черты, прокладывая путь для современных автоматизированные системы.

Первый резкий переход системы распознавания лиц на публичную сцену в США также вызвал первые большие споры. В 2001 году сотрудники правоохранительных органов использовали распознавание лиц в толпе на XXXV Суперкубке. Критики назвали это нарушением прав Четвертой поправки против необоснованных обысков и конфискаций. В том же году эта технология впервые широко использовалась полицией с базой данных, находящейся в ведении шерифа округа Пинеллас, которая теперь является одной из крупнейших местных баз данных в стране.

Перенесемся на несколько лет вперед, в 2008 год, когда вступил в силу Закон штата Иллинойс о конфиденциальности биометрической информации, ставший первым законом такого рода в США, регулирующим незаконный сбор и хранение биометрической информации, включая фотографии лиц. Дженнифер Линч, директор по судебным разбирательствам в Electronic Frontier Foundation, описывает BIPA как модель коммерческого регулирования. «Иллинойс требует уведомления и письменного согласия на сбор любых биометрических данных», — говорит она. «На данный момент Иллинойс — единственный штат, который требует этого».

2010-е годы положили начало современной эре распознавания лиц, когда компьютеры наконец-то стали достаточно мощными для обучения нейронных сетей, необходимых для того, чтобы сделать распознавание лиц стандартной функцией. В 2011 году распознавание лиц помогло подтвердить личность Усамы бен Ладена. В 2014 году Facebook публично представил свое программное обеспечение для фототегирования DeepFace, в том же году распознавание лиц сыграло ключевую роль в осуждении вора в Чикаго, и в том же году Эдвард Сноуден опубликовал документы, показывающие, в какой степени правительство США собирало изображения для создания база данных. В 2015 году полиция Балтимора использовала распознавание лиц для идентификации участников протестов, возникших после того, как Фредди Грей был убит из-за травмы позвоночника, полученной в полицейском фургоне.

Clearview AI попал в новости в начале 2020 года, когда The New York Times сообщила, что компания регулярно запускает свое программное обеспечение для распознавания с базой данных фотографий, извлеченных из источников в Интернете, включая социальные сети, новостные сайты и сайты по трудоустройству.

Распознавание лиц сначала проникло в персональные устройства в качестве функции безопасности с помощью Windows Hello и Android Trusted Face в 2015 году, а затем с появлением iPhone X и Face ID в 2017 году.0003

• В 2017 году президент Дональд Трамп издал указ об ускорении использования системы распознавания лиц на границах США (с тех пор частные авиакомпании предпринимают собственные усилия по внедрению этой технологии).
• В 2018 году служба безопасности Тейлор Свифт использовала распознавание лиц для выявления преследователей, и Китай быстро расширил его использование. Распознавание лиц пришло в Мэдисон-Сквер-Гарден в качестве общей меры безопасности, и ритейлеры в США экспериментировали с этой технологией, чтобы отслеживать как законных покупателей, так и воров.
• В 2019 году домовладелец в Нью-Йорке попытался установить его вместо ключей, и несколько школ попытались сделать то же самое.
• Сегодня несколько городов — Сан-Франциско, Окленд и Беркли в Калифорнии, а также Бостон и Сомервилл в Массачусетсе — запретили использование системы распознавания лиц государственными органами. В стране также произошел первый известный случай ложного срабатывания, приведший к аресту в США. После того, как в июне начались протесты Black Lives Matter против жестокости полиции, несколько крупных поставщиков систем распознавания лиц, в том числе Amazon, IBM и Microsoft, приостановили продажу своих технологий правоохранительным органам.

Однако на арену вышли другие, новые игроки. Clearview AI попал в новости в начале 2020 года, когда The New York Times сообщила, что компания регулярно запускает свое программное обеспечение для распознавания в базу данных фотографий, извлеченных из источников в Интернете, включая социальные сети, новостные сайты и сайты по трудоустройству, которые Wirecutter и многие другие , смогли подтвердить с помощью тестирования — в процессе, который использовался для выявления подозреваемых. В мае 2020 года ACLU подал иск против Clearview AI в суд штата Иллинойс, утверждая, что он нарушает права жителей Иллинойса на неприкосновенность частной жизни в соответствии с BIPA. Clearview AI выделяется только тем, что подвергается общественному контролю: существуют также менее этичные компании-разработчики программного обеспечения — компании, которые будут продавать свое программное обеспечение местным правоохранительным органам, как правило, без надзора или общественного контроля в отношении того, откуда берутся фотографии или как работают алгоритмы идентификации. работай.

Аргументы за и против распознавания лиц

Сторонники распознавания лиц предполагают, что программное обеспечение полезно, поскольку наряду с идентификацией подозреваемых оно может отслеживать известных преступников и помогать идентифицировать детей-жертв жестокого обращения. В толпе он может отслеживать подозреваемых на крупных мероприятиях и повышать безопасность в аэропортах или на пограничных переходах. Самый старый тип программного обеспечения для распознавания лиц пропускает фотографию через базу данных, контролируемую государством, например, базу данных ФБР, содержащую более 400 миллионов фотографий, включая водительские права из некоторых штатов, чтобы идентифицировать подозреваемого. Местные полицейские управления используют различные программы для распознавания лиц, которые часто приобретаются у частных компаний.

Существует длинный список преимуществ, которые распознавание лиц может предложить за пределами правоохранительных органов, добавляя удобство или безопасность в повседневные вещи и опыт. Распознавание лиц полезно для систематизации фотографий, полезно для защиты таких устройств, как ноутбуки и телефоны, а также полезно для слепых и слабовидящих людей. Это может быть более безопасный вариант для входа в места бизнеса, защиты от мошенничества в банкоматах, регистрации на мероприятия или входа в онлайн-аккаунты. Рекламные и коммерческие приложения распознавания лиц обещают широкий спектр предполагаемых преимуществ, включая отслеживание поведения покупателей в магазине для персонализации рекламы в Интернете.

Бренда Леонг, старший юрисконсульт и директор по искусственному интеллекту и этике на форуме Future of Privacy Forum, предположила в интервью, что сторонники указывают на распознавание лиц как на замену программам лояльности или закрытому доступу: «Вы просто проходите через набор камер и все эти вещи происходят очень плавно: спортивные арены, места проведения мероприятий, парки развлечений, все эти места либо используют, либо будут иметь идеи о том, как использовать это аналогичным образом».

Распознавание лиц полезно для систематизации фотографий, полезно для защиты таких устройств, как ноутбуки и телефоны, а также полезно для слепых и слабовидящих людей.

Оппоненты не считают, что эти преимущества стоят рисков для конфиденциальности, и при этом они не доверяют системам или людям, которые ими управляют. Первый пункт разногласий заключается в самом акте сбора: правоохранительным органам очень легко собирать фотографии, но для публики почти невозможно избежать фотографирования. Фотографы, например, происходят после ареста, но до вынесения приговора. Частота ошибок при распознавании также проблематична, как в ложноположительном смысле, когда невиновное лицо идентифицируется ложно, так и в ложноотрицательном смысле, когда виновное лицо не идентифицируется.

Программное обеспечение для распознавания лиц, используемое правоохранительными органами, в настоящее время недоступно для публичного аудита, а алгоритмы, лежащие в основе программного обеспечения для обнаружения и идентификации, часто представляют собой закрытые проприетарные системы, которые исследователи не могут исследовать. Когда общественность не знает, как работают эти системы распознавания лиц или насколько они точны, общественность не знает, правильно ли используются эти системы, особенно в правоохранительных органах. Джозеф Флорес, разработчик программного обеспечения, который в свободное время использует машинное обучение для художественных проектов (раскрытие информации: я работал над связанными художественными проектами с Флоресом, для развлечения, а не для получения прибыли), объяснил мне, как он часто преднамеренно искажает свои наборы данных. Чтобы получить нужные ему результаты, правоохранительные органы также могут сделать то же самое: «Вы можете сделать то же самое с вашими данными распознавания лиц правоохранительных органов, чтобы убедиться, что ваши друзья были неузнаваемы, а ваши враги были ошибочно идентифицированы как преступники». Флорес добавляет: «Трудно оспаривать законность или надежность математики, которую вы не можете проверить. Особенно с масштабом данных, о котором мы говорим. Без обзора все фальсифицируемо и просто современная френология».

Общественность не знает, правильно ли используются эти системы распознавания лиц, особенно в правоохранительных органах.

Еще одной растущей проблемой является интерес правоохранительных органов к распознаванию в режиме реального времени в видеотрансляциях в прямом эфире или в кадрах с нательных камер полиции. Но даже города, которые с энтузиазмом продвигали эту технологию, такие как Орландо, штат Флорида, где полицейское управление использовало программное обеспечение Amazon Rekognition, чтобы попытаться идентифицировать подозреваемых в режиме реального времени с помощью видеопотоков, свернули эти усилия после того, как технология не оправдала ожиданий. ожидания. Но тот факт, что распознавание лиц в режиме реального времени все еще страдает от серьезных сбоев при тестировании в реальном времени, не означает, что оно не получит широкого распространения в будущем. Эта идея настолько ужасна для некоторых сообществ, что эта практика уже временно запрещена в Калифорнии, Орегоне и Нью-Гэмпшире.

Будущее распознавания лиц и регулирования

Вообще говоря, будущее распознавания лиц может принять любую из трех возможных форм: полное отсутствие регулирования, частичное регулирование и запрет.

Нет регулирования

Черное зеркало эпизода, иллюстрирующие мир, лишенный регулирования распознавания лиц, пишут сами себя. Бренда Леонг привела несколько примеров: «Очень легко создать очень оруэлловское будущее, где вещи следят за вами, куда бы вы ни пошли, по вашему лицу, потому что камеры повсюду. Если вы студент, это может быть буквально наблюдение за тем, сосредоточены ли вы на своей работе или мечтаете. Если вы сотрудник, следите за своей активностью на своем компьютере или говорите, не ушли ли вы куда-то еще». Список возможностей наблюдения почти бесконечен: китайский «Social Credit Score» или использование лондонской полицией камер распознавания лиц в режиме реального времени позволяют заглянуть в одну особенно мрачную реальность.

Постановление

На момент написания этой статьи в США был предложен один закон на федеральном уровне, запрещающий полиции и ФБР использовать распознавание лиц, а также другой, допускающий исключения с ордером. Еще один законопроект требует, чтобы предприятия спрашивали согласия, прежде чем публично использовать программное обеспечение для распознавания лиц, а еще один запрещает его использование в государственном жилье. Хотя распознавание лиц, безусловно, переживает момент, до сих пор неясно, какой из этих законопроектов, если таковой вообще будет, получит достаточную поддержку, чтобы стать законом.

Когда кто-то говорит о регулировании распознавания лиц, он должен разделить идею на две части: регулирование коммерческого использования и регулирование использования государством, в том числе правоохранительными органами.

Для коммерческого использования, подчеркивает Леонг, основным направлением регулирования любой коммерческой функции — программы лояльности, VIP-доступа в тематический парк или чего-то еще — должно быть согласие. Распознавание лиц «никогда не должно использоваться по умолчанию», — говорит она. «Это никогда не должно быть частью стандартных условий обслуживания или политики конфиденциальности. И это никогда не должно быть похоже на то, что происходит, когда вы должны отказаться от этого». Самый простой способ увидеть, как такое регулирование может работать на практике на федеральном уровне, — это взглянуть на BIPA штата Иллинойс, который требует согласия, прежде чем организация сможет собирать и использовать биометрические данные (включая отпечатки лица), и налагает требования на хранение этих данных.

Список возможностей наблюдения почти бесконечен.

Согласие может быть непростой задачей. Одно дело, когда магазин спрашивает, хотите ли вы пропустить показ своего удостоверения личности при входе, и другое, когда магазин использует эту технологию для отслеживания магазинных воров во всех точках франшизы. В качестве примера Дженнифер Линч из EFF указывает на недавний случай с деловым районом в Лондоне, где компания разместила камеры в частной зоне, через которую проходили люди, работавшие поблизости: «Вы могли видеть, что деловой район может сказать: «О, «Ну, мы ставим знаки», — говорит Линч. «И поэтому люди знают, что, когда они ходят в этом районе или их лицо записывается и захватывается, но я действительно не верю, что люди действительно могут дать осмысленное согласие в этой ситуации. Если вы работаете в этой области, у вас может не быть выбора работать где-то еще».

Когда дело доходит до использования правительством системы распознавания лиц, предлагаемые политические подходы расходятся. Леонг говорит, что, хотя основное внимание форума Future of Privacy Forum уделяется коммерческому использованию распознавания лиц, группа также хотела бы увидеть регулирование использования государством. «Нам бы очень хотелось увидеть открытое, преднамеренное руководство регулирующих органов относительно того, как правительство может и должно использовать распознавание лиц, — говорит она, — даже если это просто такие вещи, как четкое определение того, какие уровни ордера или вероятной причины требуются для агентств. чтобы получить к нему доступ».

Другие группы, в том числе EFF, считают, что регулирование правоохранительных органов недостаточно далеко.

Запрет

Линч вместе с EFF утверждает, что регулирования недостаточно. «Мы настаиваем на запрете или, по крайней мере, моратории на федеральном уровне, уровне штата и местном уровне на использование правительством системы распознавания лиц», — говорит Линч. «Это действительно революционная технология, и я думаю, что мы находимся в ключевом моменте в истории, когда мы можем предотвратить широкое использование правительством распознавания лиц».

Несмотря на то, что распознавание лиц решает проблему разнообразия, все еще остается слишком много потенциальных проблем, связанных с тем, как оно используется. «Индустрия безопасности и полиции основана на идее, что чернокожие опасны», — говорит Мутале Нконде. «И поэтому, когда мы думаем об инструментах для охраны правопорядка или инструментах безопасности, это будет непропорциональное развертывание против чернокожих». Вот почему Нконде поддерживает прямой запрет на использование программного обеспечения: «Я бы хотел, чтобы запрет был связан с людьми, просто потому, что я думаю, что компромиссы в отношении конфиденциальности слишком велики».

Советы по обеспечению конфиденциальности при использовании повседневных вещей с распознаванием лиц

Хотя изменения в политике, будь то в форме регулирования или запрета, предлагают наиболее четкий путь вперед в национальном масштабе, принятие таких изменений требует времени. Между тем, есть более мелкие, но немаловажные способы ежедневного взаимодействия людей с распознаванием лиц, над которыми стоит глубоко задуматься.

«Я думаю, что проблема и место, где различия как бы размываются, заключается в том, что чем больше мы используем распознавание лиц, тем меньше мы начинаем думать об этом, тем меньше мы думаем об этом как о рискованном в мире, мы привыкните к этому», — говорит Линч. «Я думаю, что это скользкий путь от использования распознавания лиц на вашем телефоне до того, как правительство использует распознавание лиц, чтобы отслеживать нас, куда бы мы ни пошли».

• Как насчет распознавания лиц в Google Photos или Apple Photos? Фотоорганизация стала первым случаем, когда многие люди увидели распознавание лиц в действии. Apple устроила большое шоу, описав, как ее данные распознавания лиц в фотографиях работают на устройстве (PDF). Эта технология более конфиденциальна, чем облачный сервер, но менее точна, чем облачное программное обеспечение. Группировка лиц в Google Фото может быть очень точной, но широкий спектр сервисов и устройств Google означает, что компания склонна щедро делиться данными между сервисами, которые она предоставляет. В 2016 году в Иллинойсе против Google подали в суд за использование технологии распознавания лиц, но позже этот иск был отклонен. В 2020 году в новом коллективном иске говорится о аналогичном правонарушении. Хотя возможность упорядочивать фотографии по лицам с помощью функции распознавания лиц в приложении для фотографий предлагает измеримые преимущества, необходимо учитывать компромисс в отношении конфиденциальности. Трудно точно знать, как компания может злоупотреблять вашими данными; так было в случае с компанией Ever, занимающейся хранением фотографий, клиенты которой обучали алгоритм Ever AI, не осознавая этого. Вы можете отключить группировку лиц в Google Фото. Вы не можете отключить соответствующую функцию в приложении «Фотографии» от Apple, но если вы не войдете и не свяжете фотографию с именем, данные распознавания никогда не покинут ваше устройство.
• А как насчет Facebook? Facebook, вероятно, имеет самый большой набор данных о лицах, когда-либо собранных, и если Facebook что-то доказал за эти годы, так это то, что люди не должны доверять компании в том, что она правильно поступит с данными, которые она собирает. Facebook недавно согласился заплатить 550 миллионов долларов, чтобы урегулировать судебный процесс в Иллинойсе по поводу его системы пометки фотографий. Вот как отказаться.
• Как насчет разблокировки телефона или компьютера? Поскольку функции работают сейчас, разблокировка лица обычно происходит только на самом устройстве, и эти данные никогда не загружаются на сервер и не добавляются в базу данных.
• Как насчет распознавания лиц в домашних камерах видеонаблюдения? Системам, стоящим за камерами видеонаблюдения, не хватает четкого согласия, поскольку они автоматически регистрируют и регистрируют людей, часто вопреки местным законам о конфиденциальности — этической проблеме, которую многие люди не учитывают. Прямо сейчас лишь несколько камер домашней безопасности включают распознавание лиц, в том числе умный дверной звонок Wirecutter, Nest Hello от Google. Однако распознавание лиц на камерах Nest по умолчанию отключено. Более тревожным для защитников конфиденциальности является потенциальное включение распознавания лиц в камеры Ring — систему, которая передает данные полиции через приложение Neighbours.
• Вам нужно беспокоиться об этих глупых приложениях для лица, которые появляются раз в год или около того? Последним прорывом в этой сфере стало приложение FaceApp, которое приобрело популярность, позволяя людям стареть. Хотя компания заявляет, что не использует приложение для обучения программного обеспечения для распознавания лиц, трудно понять, что может произойти с данными, которые собирает приложение, если компания будет продана. То же самое касается любой следующей версии FaceApp. Лучше всего опасаться этого типа программного обеспечения.
• Может ли система распознавания лиц идентифицировать вас, если вы носите маску? Сейчас это маловероятно, но может быть в будущем. Одна компания в Китае смогла заставить распознавание лиц работать на 95% носителей масок, но это конкретное программное обеспечение было разработано для небольших баз данных, насчитывающих около 50 000 сотрудников. Компании пытаются решить эту проблему.

Куда движется общество, обещает быть смесью политики и поправок к личным привычкам людей, но разговор о технологии, скорее всего, никуда не денется еще долго. Как и любая технология, распознавание лиц само по себе является просто программным обеспечением, но, как отмечает Мутале Нконде, важно то, как общество его использует: является агностиком».

Дополнительная литература

• 16 практических советов по конфиденциальности для вашего iPhone

  Торин Клосовски

  С помощью нескольких простых изменений в настройках конфиденциальности и безопасности вы можете контролировать объем информации, которую ваш iPhone и ваши приложения собирают и используют. . 11 практических советов по конфиденциальности для вашего телефона Android .